Claude Code无限额度使用配置教程

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1.安装Claude

打开 Claude官网文档 https://code.claude.com/docs/zh-CN/quickstart
推荐使用 NPM 方式安装

2.打开配置工具

安装好后
1.打开我们提供的配置工具Claude_Tool .exe（购买后会发你，售后群里也有）
2.填写好接口地址，密钥，模型
3.填写好后点击验证连接，返回验证成功后点击保存配置返回保存成功即可（严格按照步骤）

3.使用终端打开Claude

可以使用配置工具里的打开Claude按钮直接打开
也可以根据官方文档来打开使用Claude
在任何项目目录中打开您的终端并启动 Claude Code

4.使用IDE打开Claude

以VScode为例，这里使用Trae演示
插件里下载 Claude Code for VS Code，下载好后打开，右上角会有Claude图标

以 JetBrains 的 PhpStorm 为例
推荐使用 Claude Code GUl 插件（这个插件也可以自定义渠道商，自行寻找），安装好了找到图标即可打开

5.API接口调用

有些用户需要API接口来给其他程序调用，实现对话功能

AI API 文档

📋 基础信息

重要提示

所有请求必须包含有效的 Authorization Bearer Token

API 基础地址	`平台提供的接口域名`
API 版本	`v1`
认证方式	Bearer Token
Content-Type	`application/json`

🚀 创建消息接口

Messages API

POST

平台提供的接口域名/v1/messages

📥 请求头 (Headers)

参数名	类型	必填	说明	示例
`Content-Type`	string	必填	请求内容类型	application/json
`Authorization`	string	必填	Bearer 认证令牌	Bearer 您的API密钥

📦 请求体参数 (Body)

参数名	类型	必填	说明	示例
`model`	string	必填	使用的模型名称	claude-sonnet-4-5-20250929
`max_tokens`	integer	必填	最大返回 token 数量	9999
`messages`	array	必填	对话消息数组	见下方示例

💬 Messages 数组格式

字段名	类型	必填	说明	可选值
`role`	string	必填	消息角色	user, assistant
`content`	string	必填	消息内容	任意文本

📝 请求示例

cURL 示例

curl -X POST ‘平台提供的接口域名/v1/messages’ \
  -H ‘Content-Type: application/json’ \
  -H ‘Authorization: Bearer 您的API密钥’ \
  -d ‘{
    “model”: “claude-sonnet-4-5-20250929”,
    “max_tokens”: 9999,
    “messages”: [
      {
        “role”: “user”,
        “content”: “你好，你是什么模型”
      }
    ]
  }’

JSON 请求体示例

{
  “model”: “claude-sonnet-4-5-20250929”,
  “max_tokens”: 9999,
  “messages”: [
    {
      “role”: “user”,
      “content”: “你好，你是什么模型”
    }
  ]
}

📤 响应格式

✅ 成功响应示例

{
  “model”: “claude-sonnet-4-5-20250929”,
  “id”: “msg_vrtx_01XKAmL9BH8v5i8By3YD5xuu”,
  “type”: “message”,
  “role”: “assistant”,
  “content”: [
    {
      “type”: “thinking”,
      “thinking”: “这个用户在用中文问我是什么模型…”,
      “signature”: “EvUCCkgICxACGAIqQA…”
    },
    {
      “type”: “text”,
      “text”: “你好！我是 Claude，由 Anthropic 公司开发的 AI 助手。很高兴与你交流！有什么我可以帮助你的吗？”
    }
  ],
  “stop_reason”: “end_turn”,
  “stop_sequence”: null,
  “usage”: {
    “input_tokens”: 46,
    “cache_creation_input_tokens”: 0,
    “cache_read_input_tokens”: 0,
    “cache_creation”: {
      “ephemeral_5m_input_tokens”: 0,
      “ephemeral_1h_input_tokens”: 0
    },
    “output_tokens”: 126
  }
}

📊 响应字段说明

字段名	类型	说明
`model`	string	实际使用的模型名称
`id`	string	消息的唯一标识符
`type`	string	响应类型，通常为 “message”
`role`	string	响应角色，通常为 “assistant”
`content`	array	包含响应内容的数组，可能包含 thinking 和 text 类型的内容块
`stop_reason`	string	停止原因（end_turn, max_tokens, stop_sequence）
`stop_sequence`	string/null	触发停止的序列（如果有）
`usage`	object	token 使用情况统计，包含输入输出 token 数量及缓存信息
`usage.input_tokens`	integer	输入使用的 token 数量
`usage.output_tokens`	integer	输出生成的 token 数量
`usage.cache_creation_input_tokens`	integer	缓存创建使用的输入 token 数量
`usage.cache_read_input_tokens`	integer	从缓存读取的输入 token 数量

🤖 支持的模型

请在查询平台中查看可用模型

⚠️ 错误处理

错误响应示例

{
  “error”: “缺少 API 密钥”
}

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